成分分析(Principal Component Analysis, PCA) - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2022 iThome 鐵人賽

DAY 10

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AI & Data

AI系列第 10 篇

成分分析(Principal Component Analysis, PCA)

14th鐵人賽

團隊人工智慧GoGo

2022-09-25 16:33:56

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成分分析(Principal Component Analysis, PCA)
什麼是成分分析(Principal Component Analysis, PCA)呢?
藉由正交轉換，對變數進行線性轉換，投影成一系列線性不相關變數的值，並且PCA為一種非監督式學習。
也是一種降低維度的方法，那降維是什麼我們又為何要降維呢?
降維可以使數據壓縮，讓運算時間減少，並且與原本資料不會相差太多。

圖片來源:
https://miro.medium.com/max/640/1*bbKrW1BzLNWkEJRXmv3rAA.png

線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)

機器學習----K-近鄰演算法 KNN

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團體組數

40 組

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